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碳排放核算，不僅是我國實現“雙碳”目標的基礎前提，更是全球制定碳關稅、履行氣候承諾的核心依據。

但傳統的算賬方式，面臨知識壁壘高、數據處理難、周期長、結果不夠精準等痛點，難以真實反映全球碳流動的全景。

“磐石·禹衡”大模型的誕生，正是為了破解這些瓶頸，通過生成式人工智能，重構碳核算領域規范。

這個模型的厲害之處，可以用三個字概括：

全——該模型整合了八類自主數據集，還聯動多個部門和行業實現數據實時更新融合，目前累計匯聚了208TB的各類碳數據，相當于為“算碳賬”提供了充足且精準的“賬本素材”。

準——通過自主創新的智能算法，它能像“數字審計師”一樣精準追蹤每噸碳的來龍去脈，避免了過去靠經驗估算的誤差或遺漏。

快——傳統核算周期漫長，這個模型能高效完成復雜計算，讓企業及時掌握自己的“碳賬單”。

這款大模型目前已開發出5個具有特定功能的智能體，能滿足不同場景的“算碳”需求。

比如，可將工業生產流程數字化，快速獲得實時的碳排放因子，并為減排方案提供數據指引，可核算國際貿易中的碳轉移情況，還能自動完成產品從原材料到廢棄全流程的碳足跡核算，無需人工繁瑣操作。

該模型的核算結果更具科學性，用這個模型重新算賬，幾個結果讓人意外：

中國的溫室氣體排放量被估高了：以2022年數據為例，用該模型核算的中國、美國、日本溫室氣體排放量，較傳統聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）生產端核算方法，分別調整了-17.7%、+15.2%和+7.2%。

歐盟碳關稅算多了：該模型發現，歐盟碳邊境調節機制（CBAM）對我國出口產品的碳排放估算存在系統性高估，這也凸顯了我國擁有自主精準核算能力的重要性。

中國制造的真實貢獻：2024年，我國出口的風機、光伏產品在生產中產生約200萬噸碳排放，但在運行階段，卻為全球減少了約3.5億噸碳排放，為全球減排作出了巨大貢獻。

這些數據背后，是中國綠色科技為全球氣候行動提供的真實價值。

這個模型最根本的價值，在于給了我們一把自主、精準的尺子。

過去我們在國際氣候談判中，經常要拿著別人的尺子量自己。

現在，這把“中國尺”能讓我們：

對內，為重點產業鏈轉型指路，為全國碳排放權交易市場建設提供依據，更好地服務碳達峰碳中和目標落地見效。

對外，它能夠為全球碳盤點、全球碳市場和碳關稅機制等場景提供高質量的中國數據和中國標準。

更重要的是，它讓全球碳核算的話語體系更加公平——當中國有能力提供一把精準、透明的“碳尺子”，將有力推動全球氣候治理走向科學、走向共贏。